Hjem - Nyheter - Detaljer

Over 80 % marked for høye-Dex Robotic Hands: Linkerbot (HIT Partner) Eyes 1M Future Deployments

Over 80 % marked for High-Dex Robotic Hands: Linkerbot Eyes 1M Future Deployments

 

Siden grunnleggelsen i 2019 har Linkerbot gjennomgått fem år med FoU. Ved lanseringen i 2024 fanget produktet over 80 % av Kinas høye-grad-av-frihet for fingerferdige robotarmer og etablerte en teknologisk barriere som spenner over mer enn 20 frihetsgrader.

 

Fra 8 800 ¥: Lingxin Qiaoshou bygger kjernekonkurranseevne gjennom full-stack in-FoU

Zhou Yong uttalte at Linkerbots teknologiske gjennombrudd stammer fra fem år med vedvarende FoU-investeringer og en full-stabel intern-utviklingsstrategi. Teamet utførte systematisk forskning på tre nøkkelområder: fingernem håndoverføringssystemer, materialvitenskap og persepsjonsalgoritmer.

news-1144-585

For transmisjonssystemer brøt teamet seg løs fra tradisjonelle begrensninger i motor-girarkitektur ved å utvikle mikro-drivmoduler på finger-leddnivå. Disse modulene opprettholder fleksibiliteten samtidig som de oppnår bransjeledende-kompakthet, og forbedrer den flinke robotens integrering og tilpasningsevne ytterligere.

 

Innen materialer og produksjon etablerte Linkerbot et felles laboratorium med WanKai New Materials for å utvikle lette,-komposittmaterialer med høy styrke. Data indikerer at disse materialene reduserer den behendige håndens vekt med 40 %, øker lastekapasiteten med 30 % og forlenger levetiden til over det dobbelte av bransjegjennomsnittet. I tillegg deltok WanKai New Materials i Lingxin Qiaoshous finansieringsrunde i april 2025, og samarbeidet for gjensidig vekst.

news-819-420

Når det gjelder persepsjonsalgoritmer, uttalte Zhou Yong at Linkerbot for tiden bruker sensorer som er delvis utviklet-hjemme og delvis hentet fra dype partneresom Huaweike(HIT), Tasens Sensing og Fulei Sensing. Selskapet bygger gradvis et multimodalt persepsjonsnettverk. Denne teknologien gjør det mulig for Lingxin Qiaoshou å oppnå presisjonskontroll på millimeter-nivå for komplekse oppgaver som å knekke valnøtter eller bruke sminke gjennom taktile-visuelle-kraftfusjonsalgoritmer, med driftsstabilitet validert gjennom ekte-persontesting.

news-795-440

Linkerbot har lansert flere fingerferdige håndprodukter: L10 (10-DOF) standardutgaven til ¥19 900, L20 Pro (20+ DOF)-utgaven til ¥49 900, og L30 direkte-drive/wire{14}utgave{1} med motorforskning (1} JPY 99 900. O-serien introduserer den kostnadseffektive-O7 (7 frihetsgrader) til kun ¥8800. I tillegg tilbyr Linkerbot J42 seks-finger griper med 42 frihetsgrader. Zhou Yong uttalte at O-serien hyller Redmi-smarttelefoner, med Linkerbot som tar sikte på å redusere O-seriens behendige hånds kostnader til 499 ¥ innen tre år, noe som gjør det rimelig for vanlige studenter.

Zhou Yong avslørte at i andre halvdel av 2025 vil Linkerbot lansere en behendig hånd i industriell-klasse som integrerer 30 profesjonelle verktøymoduler. Dette produktet har som mål å bli den "sveitsiske hærkniven" i Industry 4.0-æraen, og møte ulike behov som sveising, montering og inspeksjon gjennom modulær design.

news-801-449

For å redusere utviklerbarrierene ytterligere, fremmer Linkerbot intern testing av LinkerOS-utviklingsplattformen for lav-kode. Forhåndslastet-med omfattende ferdighetsbiblioteker og standardiserte grensesnitt, reduserer denne plattformen agentutviklingskostnadene med 80 % og muliggjør plug-and-play-funksjonalitet for 20-frihetsgrader-flinke hender, noe som reduserer terskelen for embodied intelligens-applikasjoner betydelig.

 

Opprinnelig mål: Etablere 10 000 datainnsamlingsnoder med humanoide roboter

Dataakkumulering er fortsatt en kritisk flaskehals for utvikling av legemliggjort intelligens. For å løse dette kunngjorde Linkerbots Zhou Yong planer om å lansere "One Million Robot Data Collection Initiative." Dette vil distribuere 1 million humanoide roboter utstyrt med monterte fingerferdige hender for datainnsamling. Standardiserte testscenarier-som å knekke valnøtter, løse Rubiks terninger og bruke sminke-vil bli etablert for å validere de behendige hendenes generaliseringsevner i fin-bevegelsesoperasjoner.

Sende bookingforespørsel

Du kommer kanskje også til å like